码农戏码

新生代农民工的自我修养

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AI纪元-自我进化-绩效怎么判定

鉴于当前人人都因AI引起的焦虑,自己想不明白时,出去走走,向别人请教,也许别人不能直接解答困惑,但可能被启发一下

所以上周去参与了一下【腾讯云架构师沙龙】,向优秀的同行学习一下

第一位演讲嘉宾沈欣老师就带来了一些思考。

软件是什么?软件开发是什么样?

我们都是战术的勤奋者,但战略上的确缺少一些思考。

不过对潘志伟老师的演进主题《AI时代研发新范式的演进与实战》更加感兴趣

他讲了Vibe Coding规模落地,个人实践到团队变革。因为这部分有切身感受。

Vibe Coding已经快一年了,从迷茫到兴奋,再到苦恼,再回到平常心。

有成功有失败,未来可能真如沈欣老师所讲达到真正软件开发皇冠顶上的明珠

一年前,当时Vibe Coding声音还没有现如今火爆的时候,当时CTO就已经在全公司推广,所有人必须拥抱AI,每个人都要成为300倍效率工程师

当时我也有很多不理解的地方,有几次我们聊到晚上11点。很有收获,主要围绕AI

1、为什么出来再创业,AI绝对是未来,现在就是好的契机,之前他就在公司试点AI,有些成果,但还不满意,时机不等人,希望这次能成功落地

他其实就是希望从
需求分析 -> 架构设计 -> 代码落地 -> 代码审查 -> 发布部署 这一系列流程,通过AI加持,快速输出产品

用现在更流行的话叫Spec-Driven Development,虽然当时还没有这名字

2、为什么不重产品需求质量,却总嫌弃开发太慢?
这是我当时特别不理解的地方,我想应该是对AI理解不深入。今年的一篇blog写明白了他的想法[[编程Agent如何重塑工程、产品与设计]]

当时我幼稚地认为他是不是没管理过完整的产品研发团队,为什么总打压研发,却对产品不完整的PRD却不理不管。甚至让我们不要看产品PRD了,都听AI的,AI给出的产品方案直接采用。

后来让他请教,他的思路跟[[编程Agent如何重塑工程、产品与设计]]是一样的
以前编程很难很重,所以对PRD要层层把控,把产品PRD这一环做得很重,这样编程减小返工

但现在AI,生成代码很便捷,不应该跟过去思路一样,把不成熟的PRD快速实现POC版本,加快迭代,而不是瀑布式开发。

3、资金的绝对支持,公司开通比较贵的AugmentCode,它有强大的上下文处理,适合大型项目。

刚开始好些人排斥AI还不用它,后来一个月要800美元开销都不太够。

当时还没有现在这么多的编程Agent,AugmentCode有个问题,思考时间比较长,输出比较慢。

他就让大家自己选AI工具,公司都可以报销

回想起23年的时候,当时那公司要大家去尝试AI,召集了一些架构师和资深开发学习,为公司业务提效。
当时GitHub Copilot是10美元一个月,公司都不愿意出钱。
加班学习AI,自己出时间出钱,最后成果还得给公司。真是学习华为狼性文化的典范

有些人真的就是不一样
“花一秒钟就看透事物本质的人,和花一辈子都看不清事物本质的人,注定是截然不同的命运。”
CTO绝对是战略性人才

回到团队落地Vibe Coding

潘老师讲的几件事,启发了我

1、以前绩效有一个手段,按照代码量排名

虽然这个手段我也反对,因为同样一个问题,初级者写了50行才解决,但高手抽象后可能10行 甚至一行就解决了。

但从宏观角度,这算是一个量化指标

那到了AI,代码量指标就得淘汰了。

用什么替代呢?

可能是token消耗量,也可以是与AI交流的次数。

一个人一天只问了AI一个问题,另一个人跟AI对话了10个问题。
这应该比较明显吧,谁在思考谁在摸鱼

2、减少差异化,统一工具

这我们以前好像做得不好,每个人都可以寻找自己适合的AI

Coding可以统一,但架构设计还真是有些差距

灵活的地方就得灵活应对,每个AI还真有自己的灵魂

像我之前做架构设计,发现deepseek比较自我坚持,跟他说错误的设计,他不会同意

但有些AI,像个马屁精,你说什么就是一顿夸,情绪价值满满的,但可能是相当不合理的设计

不过这也可能是管理者的通病,为了减少管理成本

3、提示词也是资产,需要像知识库一样沉淀

我们现在交付的还是原代码,未来可能交付的就是提示词

不仅要沉淀,还要拿出来评比,再推广

不管有什么工具,都要接上MCP,把提示词上报。

公司最后把每个人的提示词再让AI去评分,不用人的参与,人怕得罪人,AI不怕。

给我个人启发是什么?

也想回头复盘一下自己的提示词是否优秀,统计一下自己的token消耗

现在主要使用claude code 和 codex,需要来回切换,虽然平台提供了统计token功能,但两者还得计算总额

想了个办法,自己实现一个mcp server,自己把提示词上报,正好也统计一下token

不过在github上发现了一个现成的软件

codemate:https://github.com/loocor/codmate

对于token消耗一目了然,还能回放对话

让自己保持一种竞技状态,有种追求的精神

AI加剧焦虑,也希望能加速人进化速度